تخطَّ إلى المحتوى الرئيسي
جميع الخدمات

أسس البيانات

هندسة البيانات

مسارات بيانات موثوقة ومحكومة تمنح وكلاء الذكاء الاصطناعي أساساً يمكن الاعتماد عليه فعلاً.

ما الذي ستحصل عليه

  • تصميم متكامل لمسارات البيانات من كل نظام مصدر إلى طبقة التحليلات والذكاء الاصطناعي
  • بنية سحابية على Azure Data Factory أو Synapse Analytics أو Databricks
  • إعداد مستودع بيانات Snowflake وبناء النماذج الدلالية للمؤسسة
  • فحوص آلية لجودة البيانات مع تنبيهات قبل وصول أي بيانات غير سليمة إلى لوحاتك
  • توثيق فني كامل ونقل للمعرفة؛ ليملك فريقك الحل بعد انتهاء المشروع

مراحل التنفيذ

  1. الأسبوع 1

    تقييم أنظمة المصدر، ودراسة بيئة البيانات، وتحديد خط أساس الجودة

  2. الأسبوعان 2–3

    تصميم بنية مسارات البيانات ومراجعتها واعتمادها

  3. الأسابيع 4–6

    البناء، واختبار المكونات، والتحقق من تدفق البيانات من طرف إلى طرف

  4. الأسبوعان 7–8

    الإطلاق الفعلي، وإعداد المراقبة، وتسليم الحل لفريقك

التقنيات المستخدمة

  • Azure Data Factory
  • Azure Synapse Analytics
  • Databricks
  • Snowflake
  • dbt
  • Azure DevOps

ابدأ الآن

هل أنت مستعد لرؤية ما يمكن تحقيقه خلال 8 أسابيع؟

حدّثنا عن أكبر تحدٍّ يواجهك في البيانات، وسنوضح لك في اجتماع واحد ما يمكن أن يحققه وكيل الذكاء الاصطناعي.

نردّ خلال يوم عمل واحد · دون أي التزام

رؤى في الذكاء الاصطناعي

رؤى الذكاء الاصطناعي لصنّاع القرار في المؤسسات

رسالة واحدة شهرياً بمحتوى عملي: مشاريع حقيقية، ونتائج ملموسة، وخلاصة ما نتعلمه من الميدان.

لا رسائل مزعجة، ويمكنك إلغاء الاشتراك في أي وقت.