التصنيعنُشِر في 7 أسابيع
انخفاض 40% في وقت دورة المشتريات
وكيل ذكاء اصطناعي لتقييم الموردين — مجموعة صناعية سعودية
كانت مجموعة تصنيع كبيرة تقضي 3 أسابيع في كل دورة مشتريات لتقييم 200+ مورد يدوياً وفق 30 معياراً. نشرت أوتما وكيلاً ذكياً يعالج طلبات عروض الأسعار ويُقيِّم الموردين تلقائياً ويرفع التوصيات مباشرةً في Dynamics 365. عملية الـ3 أسابيع أصبحت يومين.
قبل
عملية تقييم موردين يدوية لمدة 3 أسابيع عبر 200+ مورد
بعد
عملية آلية لمدة يومين مع تقييم الذكاء الاصطناعي وتوصيات D365
وكلاء ذكاء اصطناعي مخصصونDynamics 365Azure OpenAI
الخدمات المصرفيةنُشِر في 5 أسابيع
قرارات القروض أسرع 3 مرات
ذكاء CRM لمخاطر الائتمان — بنك إقليمي
كان متوسط عملية الموافقة على القرض في بنك إقليمي 6 أيام — ميزة تنافسية سلبية في سوق يتقدم فيه المتقدمون لمتعددي المؤسسات. دمجت أوتما نموذج تقييم مخاطر الائتمان داخل Dynamics 365 الخاص بهم، مدرَّباً على 18 شهراً من بيانات القرار التاريخية. انخفض متوسط وقت الموافقة من 6 أيام إلى أقل من يومين.
قبل
متوسط 6 أيام لعملية الموافقة على القرض، تقييم مخاطر يدوي
بعد
أقل من يومين مع تسجيل نقاط الذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي مدمجاً في D365
ذكاء CRMAzure MLDynamics 365
التجزئةنُشِر في 8 أسابيع
78% من الاستفسارات تُحلّ دون تصعيد بشري
ذكاء اصطناعي تحادثي ثنائي اللغة — مجموعة تجزئة متعددة العلامات
كانت مجموعة تجزئة متعددة العلامات التجارية تعالج 4000+ استفسار شهري بالعربية والإنجليزية بفريق من 18 وكيلاً. خدمة الشات بوت القديمة كانت تحل أقل من 20% تلقائياً. استبدلت أوتما تلك الخدمة بمساعد ثنائي اللغة متكامل مع CRM وكتالوج المنتجات. خلال 60 يوماً، حُلّ 78% من الاستفسارات دون تدخل بشري.
قبل
شات بوت قديم يحل أقل من 20%. فريق من 18 وكيلاً بالطاقة القصوى.
بعد
78% حل آلي. الفريق يركز على التفاعلات المعقدة والمدرّة للإيرادات.
الذكاء الاصطناعي التحادثيمعالجة اللغة العربيةواتساب للأعمال
اللوجستياتنُشِر في 6 أسابيع
انخفاض 62% في وقت إعداد التقارير اليدوية
لوحات Power BI بالذكاء الاصطناعي — شركة لوجستيات خليجية
كان لدى مشغّل لوجستيات إقليمي 14 تقرير Power BI يتطلب كل منها إعداداً يدوياً للبيانات كل صباح — مستغرقاً 4 ساعات يومياً من 3 محللين. أعادت أوتما بناء نموذج البيانات بخطوط آلية ودمجت الكشف عن الشذوذات. يتلقى المدراء التنفيذيون الآن ملخصاً آلياً يومياً قبل الساعة 7 صباحاً.
قبل
4 ساعات إعداد يدوي يومي عبر 3 محللين
بعد
لا إعداد يدوي. ملخصات آلية تُسلَّم بحلول 7 صباحاً كل يوم.
Power BI + AIهندسة البياناتAzure Synapse
الرعاية الصحيةنُشِر في 9 أسابيع
وقت معالجة إحالات المرضى من 5 أيام إلى 4 ساعات
وكيل ذكاء وثائق — شبكة مستشفيات خاصة
كانت شبكة مستشفيات خاصة تعالج وثائق الإحالة يدوياً — دورة مدتها 5 أيام تشمل إدخال البيانات والتحقق والتوجيه عبر 3 أنظمة. بنت أوتما وكيل ذكاء وثائق يستخرج البيانات ويتحقق منها ويوجهها تلقائياً. دورة الـ5 أيام أصبحت 4 ساعات.
قبل
دورة إحالة يدوية مدتها 5 أيام عبر 3 أنظمة منفصلة
بعد
معالجة آلية في 4 ساعات بدون إدخال يدوي للبيانات
وكلاء ذكاء اصطناعي مخصصونذكاء الوثائقAzure Form Recognizer
القطاع الحكوميسُلِّم في 5 أسابيع — 3 أسابيع قبل الموعد التنظيمي
إطار حوكمة بيانات يغطي 2.4 مليون سجل في 5 أسابيع
حوكمة بيانات المؤسسة — جهة حكومية
احتاجت جهة حكومية إلى تطبيق إطار حوكمة بيانات على 2.4 مليون سجل مواطن قبل موعد تنظيمي. صممت أوتما ونفّذت كتالوجاً مبنياً على Microsoft Purview مع تتبع كامل للأنساب وضوابط وصول ومراقبة جودة آلية — وسُلِّم قبل 3 أسابيع من الموعد التنظيمي.
قبل
2.4 مليون سجل بدون حوكمة أو أنساب أو ضوابط وصول
بعد
كتالوج Purview كامل، سياسات وصول متوافقة مع PDPL، مراقبة جودة آلية
حوكمة البياناتMicrosoft Purviewامتثال PDPL
